随着病案首页在医疗收费、流程管控中的重要性减少，其编码数据的准确性引发了更加多的注目。从各类医院的现实数据抽查研究指出，病案首页编码数据的精确程度预想超过监管部门的拒绝。为了使各项统计资料工作、审核基线有据可依，院方不应贤把病案首页质量关，狠抓全体医护人员病案书写质量，并强化医师的职业素养和专业水平，同时用于技术手段辅助、审查并按数据的准确度与完整性，大力增进病案首页书写标准化、规范化，保证统计资料工作的高质量，构建医学、统计资料、信息、计算机应用四位一体。

同时，也不应强化病案、技术部门相互间的交流与协作，使得人工智能等先进设备技术以求辅助日常的医生工作流程，提升工作效率和工作质量。专栏作者：DRG资深专家、复旦大学公共管理博士后刘芷辰博士个人简历：复旦大学公共管理后流动站、国家卫计委统计资料信息中心博士后工作站博士后。大身体健康领域资深战略专家。近10年的互联网医疗和大身体健康领域战略咨询经验，曾在国内某上市IT解决方案与服务供应商兼任战略咨询和科研业务发展总监职务，主导策划了面向大身体健康领域很多具备前瞻性的创意商业模式，曾前瞻性的预测了中国医疗缴纳特别是在是DRG缴纳方式改革将沦为中国十三五深化医改的关键措施。

曾以整体项目联合负责人的角色，参予国内某地市级DRG医保缴纳方式改革的试点项目。协助该市医保局建构了全市DRG缴纳体系改革的顶层方案设计，并落地信息化系统的工具承托。

一、电子病案智能化编码的发展现状计算机辅助编码工具早已不存在了多年，但是国内目前对智能编码概念的解读程度不一，对智能构建的方式还逗留在较为深的层面上，现存疾病智能编码研究大多基于大夫得出的临床，在临床关键字基础上做到有可能的提醒，引领编码人员一步步操作者得出结论最后编码（明确闻图1）。另外一种是在病案管理系统中设置逻辑规则提醒编码（明确闻图2）。以上皆无法彻底解决问题疾病和编码的统一，没反映编码过程中所须要读者病历的过程，因此是一种伪智能。图1基于临床和标准库查找编码图2在病案系统设置规则提醒编码二、人工智能技术应用于智能编码的原理随着计算能力的提高，基于深度自学的人工智能技术经常出现了井喷。

人工智能技术在很多的领域里可以仿效人脑展开一定程度的逻辑及非逻辑辨别，最后可以构建类似于人类的决策辨别。利用先进设备的人工智能技术探寻在病案首页质量掌控问题，特别是在是编码缺失、辅助上的应用于具备了一定的可行性。明确可以构建的功能还包括：智能化ICD自动编码对应；多临床情况下自动判断主要临床；智能化编码拆分及合理费用优化。

病案首页数据质控可以用于片面与全面方式分别构建。片面构建方式值得注意利用病案首页内的涉及数据，利用涉及分析方法展开处置分析，最后可以构建病案数据的修正、优化及稽查。全面实现方式在可以取得还包括病人电子病历数据、处方数据、检查数据等涉及其他信息时可以作出的简单数据质量评估。

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